Strona Głównablogi / marand - blog

marand - blog


portret użytkownika marand

Szukanie środka optycznego.

Próby policzenia środka optycznego wprost nie udały się. dopasowywanie do odchyłki okazało się chybionym pomysłem bo jeśli się znajdzie środek to odchyłki brak i nie ma do czego pasować.

Najpewniejszą choć i najwolniejszą metodą jest szukanie środka piksel po pikselu w okolicach środka obrazka gdzie spodziewamy się że jest środek optyczny.

A oto wynik takiego szukania.

portret użytkownika marand

Kwestia środka

Kolejne kilka dni nad danymi i nowe wnioski.

Okazuje się że poprawka na optykę jest zaniedbywalna, przynajmniej dla obiektywu w Kobiernicach, jeśli znajdzie sie idealnie środek zniekształceń obrazka. Niestety na razie jedyną metodą jego znalezienia jaka działa to na chybił-trafił. Zrobiłem program który dopasowuje parabole obrotową do błędów by znaleźć środek. Ale, dopasowanie to zakładało że odchyłki rosną z odległością. Tymczasem Jak widać poniżej istnieje taka pozycja dla której odchyłek po prostu brak!

portret użytkownika marand

Co z siatką robią wyższe stopnie.

Zawsze polecałem stosowanie wyższych stopni przy liczeniu siatki współrzędnych.
Jak zobaczyłem co z siatką wyczyniają wyższe stopnie... to zmieniłem zdanie

Stopień 1

portret użytkownika marand

Artefakty przy dopasowywaniu transformacji

Wielce tajemnicze kształty map niedopasowania mają proste wytłumaczenie przyczyn.

Ladnie dopasowany obrazek wygląda tak:

Uzyskujemy taki efekt gdy znalezione przez nas współrzędne środka obrazka są prawidłowe.

Jeśli popsujemy te współrzędne w r.a. to dostaniemy pośladki we współrzędnych r.a. W tym przypadku zmiana wyniosła 1 stopień.

Gdy współrzędne popsujemy w deklinacji ro dostaniemy coś podobnego ale w deklinacji.

portret użytkownika marand

PAVO5 jeszcze raz

Policzyłem poprawki do PAVO5. Przemek policzył poprawki do xy wyznaczonych przez RecoStar. RecoStar zwracał xy teoretyczne oparte tylko o gwiazdy z konkretnego obrazka. Ja złożyłem wszystkie obrazki na jeden, policzyłem wspólną siatkę i jeszcze raz uzyskałem xy gwiazd. Rozrzut błędów jest nieco mniejszy. Do tych pozycji dopasowana została krzywa 3 rzędu.

Następnie xy z obrazków zmodyfikowane zostało tą poprawką i jeszcze raz policzona siatka.

portret użytkownika marand

Kwadrantydy po automatycznej redukcji

Zredukowałem dane z pozostałych kamer do postaci zrozumiałej przez Radiant. Oto co wyszło. ponad 1200 meteorów.


wszystkie


najwyższej jakości dopasowane siatki

Radiant wyszedł choć od jakości obserwacji ze szkicowaniem nie wiele się to różni. Nie mam porównania bo nie skleiłem dbfów Metrecowych ale porównując ten wynik z tym co widać np dla Perseidów to MetRecowe współrzędne oparte o kilka gwiazd są chyba lepsze.

portret użytkownika marand

To działa!

Nareszcie. Program zebrał policzone obserwacje do kupy i wygenerował pliki dla Radianta. Narazie tylko jedna kamerka z Kobiernic by sprawdzić czy wynik trzyma się kupy.

Pomijając te kilka kresek od słabiej policzonych meteorów (było kilka bardzo krótkich dla których MetRec sie pogubił podając XY zjawiska) to wynik jest niezły. :)

portret użytkownika marand

Pierwszy meteor z automatu

Wreszcie obliczenia osiągnęły namacalny poziom. to już nie jakieś tam siatki z gwiazdek tylko prawdziwy meteor.

Program sam policzył siatkę dla całego obrazka, sam wybrał obszar w otoczeniu meteora, sam wyselekcjonował gwiazdki i sam policzył współrzędne meteora dla każdej klatki zjawiska.

Dokładność siatki w okolicy meteora czyli w środku wybranego obszaru jest na poziomie 3 minut.

portret użytkownika marand

Dokładność siatek współrzędnych.

Trwają prace nad redukcją danych video. Udało sie już uzyskać listy zidentyfikowanych gwiazd dla wszystkich obserwacji ze stycznia 2008. Ilości gwiazd które można teraz wykorzystywać do liczenia siatek współrzędnych są powalające. Np dla Kobiernic mamy ponad 4000 gwiazd. jak taki obrazek wygląda widać poniżej.

portret użytkownika marand

kierunki kamer w PFN


plany: